Inżynier/Inżynierka ds. Cyberbezpieczeństwa – Automotive (k/m/n)
Oferta
Pracę pełną wyzwań i ciekawych projektów w międzynarodowym centrum R&D
Stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę
Możliwość pracy w systemie hybrydowym (do 80% czasu pracy)
Elastyczne godziny pracy (start między 7:00 a 09:00)
Bogaty pakiet benefitów (m.in. dofinansowanie opieki medycznej – także dla zwierząt, ubezpieczenie grupowe, karta sportowa lub kafeteria, dofinansowanie do wypoczynku i opieki/rekreacji dla dzieci, bonus świąteczny)
Dostęp do platformy do nauki języków obcych
Imprezy integracyjne
Obowiązki
Analiza potencjalnych ataków cybernetycznych, prób manipulacji oraz błędów mogących wpływać na bezpieczeństwo pojazdu
Identyfikacja zagrożeń i analiza ryzyka w systemach samochodowych zgodnie z normą ISO 21434
Opracowywanie koncepcji zabezpieczeń oraz definiowanie i zarządzanie wymaganiami w zakresie cyberbezpieczeństwa
Analiza interfejsów komunikacyjnych i sposobu wymiany danych między systemami
Analiza wyników testów w celu identyfikacji potencjalnych wektorów ataku i dalszych działań w obszarze bezpieczeństwa
Badanie i analiza znanych ataków na podobne systemy oraz ocena ich potencjalnego wpływu na rozwiązania stosowane w pojazdach
Realizacja zadań zgodnie z procesami Automotive SPICE for Cybersecurity oraz modelem V
Wymagania
Wykształcenie wyższe techniczne (np. cyberbezpieczeństwo, elektronika, elektrotechnika, informatyka lub pokrewne)
Praktyczna znajomość systemów wbudowanych (Embedded Systems), ze szczególnym uwzględnieniem branży automotive
Doświadczenie w rozwoju oprogramowania wbudowanego (np. w języku C) oraz znajomość podstaw komunikacji sieciowej (np. magistrala CAN lub Ethernet)
Znajomość standardu bezpieczeństwa ISO 21434
Umiejętność analitycznego rozwiązywania problemów technicznych i diagnozowania nieprawidłowości
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (minimum B2) i niemieckiego (B1)
Prawo jazdy kat. B i gotowość do sporadycznych wyjazdów do Niemiec (szkolenia)
Mile widziane
Mile widziana znajomość zagadnień z zakresu inżynierii wymagań (Requirements Engineering) oraz notacji UML
Mile widziana znajomość nowoczesnych algorytmów szyfrowania (w tym podstaw kryptografii postkwantowej)
Wiedza z zakresu inżynierii wstecznej (reverse engineering), analizy złośliwego oprogramowania, wirtualizacji lub systemu Linux będzie dodatkowym atutem